Почему вопрос выбора языка программирования — это вопрос денег

TL;DR — Главное за 30 секунд

Проблема: Вы выбираете между "быстрой разработкой на Python за $30K" и "медленной на Rust за $50K". Кажется, что первый вариант выгоднее.

Реальность: Через 2-3 года при росте до 50,000+ пользователей:

• Python съест $300K+ на серверах, оптимизациях и переписывании
• Rust обойдётся в $150K на инфраструктуре
• Разница: $150K+ экономии

Математика масштабирования

Сценарий 1: Старт на Python

• 1,000 пользователей — $200/месяц
• 10,000 пользователей — $2,500/месяц ($30,000/год)
• 50,000 пользователей — $18,000/месяц ($216,000/год)

Сценарий 2: Старт на Rust

• 1,000 пользователей — $150/месяц
• 10,000 пользователей — $800/месяц (экономия $20,400/год)
• 50,000 пользователей — $5,000/месяц (экономия $156,000/год)

Реальные данные

• Rust требует в 3-4 раза меньше серверов
• AWS Lambda на Rust работает в 3 раза дешевле
• Компании фиксируют снижение затрат на 50-70%

Истории компаний

Google: сокращение уязвимостей на 68%

В Android доля уязвимостей памяти упала с 76% до менее 20% после внедрения Rust.

Amazon: триллионы запросов

AWS Firecracker на Rust: 50,000 строк кода вместо миллионов, запуск VM за 125 мс.

Microsoft

70% критических уязвимостей связаны с управлением памятью. CTO Azure: "Новый код должен писаться на Rust".

Когда Rust НЕ для вас

• Проверяете бизнес-гипотезу / MVP
• Максимум 100-500 пользователей
• Бюджет критически ограничен (<$20K)

Когда Rust ДЛЯ вас

• Уверены в росте до 10,000+ пользователей
• Высокие нагрузки: тысячи запросов в секунду
• Безопасность критична для бизнеса
• Есть устойчивое финансирование

Вывод

Дополнительные $20,000 на старте окупаются через 12-18 месяцев при активном росте. Google, Amazon и Microsoft уже сделали свой выбор.

---

Планируете высоконагруженный проект?

В NeoDev мы помогаем выбрать оптимальный технологический стек под ваши задачи. Проведём аудит архитектуры и рассчитаем ROI для вашего случая.

Обсудить проект →