Промпт-инженерия — это не про магические слова. Это умение решить задачу в рамках одного текстового файла. Практическое руководство.

Prompt Engineering: как превратить AI из игрушки в рабочий инструмент

Введение

Большинство людей общаются с AI как с поисковиком: задают вопрос и ждут ответа. Получают что-то размытое, разочаровываются, делают вывод — "AI пока не готов". На самом деле не готов пользователь.

Промпт-инженерия — это не про магические слова. Это умение решить задачу в рамках одного текстового файла.

AI — это ускоритель, не решатель задач. Разница принципиальная. Ускоритель берёт ваше направление движения и помогает двигаться быстрее. Если направление неверное — вы быстрее приедете не туда.

Фундамент: один файл — одна задача

Метафора текстового файла

Когда вы отправляете промпт, вся ваша переписка превращается в один большой текстовый файл. Модель каждый раз заново читает весь текст и генерирует ответ на основе прочитанного.

Всё, что модель должна знать, должно быть в тексте. Она не догадается. Не учтёт вашу ситуацию, если вы её не описали.

Типичные ошибки

Ошибка №1: Позиционирование с первых слов

❌ "Помоги мне доказать, что Python лучше Java"

✅ "Мне нужно выбрать язык для бэкенда. Критерии: скорость разработки, производительность, найм. Сравни Python и Java по этим критериям."

Ошибка №2: Неявные ожидания

"Напиши текст про наш продукт" — а какой продукт? Для кого текст? Какой длины?

Ошибка №3: Отсутствие критериев успеха

Если вы сами не знаете, как выглядит хороший результат — модель тем более не знает.

Простой лайфхак

"Прежде чем отвечать, задай мне уточняющие вопросы, если что-то непонятно."

Это превращает монолог в диалог.

Продвинутые техники

Chain of Thought

Модель лучше справляется со сложными задачами, если решает их пошагово:

"Проанализируй эту проблему. Сначала определи ключевые факторы, затем рассмотри возможные решения, потом оцени плюсы и минусы каждого, и только после этого дай рекомендацию."

Few-shot: покажите примеры

Вместо того чтобы объяснять — покажите:

Преобразуй технический текст в понятное объяснение.

Пример:
Техническое: "Timeout при обращении к API"
Понятное: "Сервер не успел ответить вовремя"

Теперь преобразуй:
Техническое: "Race condition при записи в базу"

Итеративный промптинг

Сложные задачи редко решаются одним промптом:

Сбор информации
Анализ
Генерация вариантов
Оценка
Финализация

Чеклист хорошего промпта

Контекст: описано, что за ситуация
Входные данные: вся информация в тексте
Задача: чётко сформулировано
Формат: указано, как должен выглядеть результат
Нет предзаданного ответа
Просьба уточнить при необходимости

Нужна разработка с использованием AI?

В NeoDev мы используем AI-инструменты для ускорения разработки и повышения качества продуктов. Если вам нужно приложение или система с интеграцией AI — обсудим ваш проект.